http://ipt-cameroun.gbif.fr/resource?r=tortues_marine_cameroun_ammco Cedrick Fogwan Nguedia African Marine Mammal Conservation Organization Marine and coastal programme officer

Cameroon/ South-West/Limbe, cfogwan@gmail.com, +237676463556 Limbe Sud-Ouest 908 Edea CM

+237676463556 cfogwan@ammco.org Cedrick Fogwan Nguedia African Marine Mammal Conservation Organization Marine and coastal programme officer

Cameroon/ South-West/Limbe, cfogwan@gmail.com, +237676463556 Limbe Sud-Ouest 908 Edea CM

+237676463556 cfogwan@ammco.org Aristide Takoukam Kamla African Marine Mammal Conservation Organization President and founder

Yaounde Centre 908 Edea CM

akamla@ammco.org Cedrick Fogwan African Marine Mammal Conservation Organization Marine and coastal Programme officer

Cameroon/ South-West/Limbe, cfogwan@gmail.com, +237676463556 Limbe Sud-Ouest 908 Edea CM

+237676463556 cfogwan@ammco.org author 2022-05-17 eng Ici il s'agit de 1275 lignes qui regroupent les données des suivis de plages de ponte des tortues marines de Batoke et Bakingili dans la zone du Sud Ouest Cameroon. Elle comprennent également les données des débarcadères de l'ensemble de la côte ou les tortues marines prise accidentellement ou volontairement dans les filets de pêches sont débarquées. Les données sur les tortues de l'Application Siren sur les tortues marines, et les observations opportunistes et finalement du celle du suivi sur un lieu de concentration a Limbe appelé "Hotspot" y sont comprise. Siren est une application qui a été dévelopée par AMMCO et est actuellement utilisée par les pêcheurs volontaires pour repporter les observations opportunistiques des animaux aquatiques et des faites associes. Siren est gratuitement telechargeable sur playstore et sur https://ammco.org/rejoindre_le_reseau. Plus d'info ici: https://ammco.org/reseau_pecheurs Occurrence Observation tortue marine SIREN Citizen Science GBIF Dataset Type Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_type_2015-07-10.xml Observation GBIF Dataset Subtype Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_subtype.xml This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License. Les données couvrent toute la côte camerounaise de la frontière du Nigeria au Nord jusqu'à estuaire du Ntem à la frontière de la Guinée Equatoriale au Sud. Cette vaste couverture concerne cependant uniquement les données d'occurrence des observations en dehors des événements de nidification. Les données de nidification proviennent de la côte Ouest, c'est à dire le segment de la côte allant de l'estuaire du Rio Del Rey (à la frontière du Nigeria) jusqu'à l'estuaire du Moungo. 8.47 10.239 4.916 2.153 2015-01-01 2022-04-29 species Dermochelys coriacea Tortue luth species Lepidochelys olivacea Tortue olivatre species Eretmochelys imbricata Tortue imbriquée species Chelonia mydas Tortue verte notPlanned Cedrick Fogwan Nguedia African Marine Mammal Conservation Organization Marine and coastal programme officer

Cameroon/ South-West/Limbe, cfogwan@gmail.com, +237676463556 Limbe Sud-Ouest 908 Edea CM

+237676463556 cfogwan@ammco.org Aristide Takoukam Kamla African Marine Mammal Conservation Organization President and Founder

Yaounde Centre 908 Edea CM

akamla@ammco.org Eddy Akono Nnanga African Marine Mammal Conservation Organization Coordinator

Dizangue Littoral 908 Edea CM

+23767697974765 ennanga@ammco.org Les données du réseau Siren sont reçues par le serveur, vérifiées et validées par un expert. L'etude s'etend sur toute la cote camerounaise et sur une periode allant de 2015 a 2021 Les donnees proviennent des observations lors des patrouilles de suivi de ponte des tortues marines, des observations opportunistiques par Siren et sur les points precis: https://ammco.org/reseau_pecheurs. Cedrick Fogwan Cameroon Collaboration entre les OSCs de la plateforme tortue marine Cameroun 2022-05-17T19:59:32.127+00:00 dataset Takoukam Kamla A, Fogwan Nguedia C, Akono Nnanga E (2022): Données des tortues marines de la côte camerounaise. v1.0. AMMCO: African Marine Mammal Conservation Organization, RASTOMA. Dataset/Occurrence.